常见的硬核AI面试试题大全!顶级总结分析,了解行业!

原创 admin  2022-06-26 12:00  阅读 525 views 次
通过面试试题,了解自己的学习水平,了解市场需求,了解行业详情,还是比较具有参考意义的。
本文将主要介绍AI面试试题:
自然语言处理方向面试题
1.Word embedding/word2vec?
2.语言模型与建模?
3.文本分类方法?
4.texCNN/textRNN/bi-LSTM?
5.ELMo/Tranformer/GPT/BERT
6.文本生成?
计算机视觉方向面试题
1.卷积神经网络层次结构?
2.典型的CNN(VGG/Inception/ResNet/DenseNet...)
3.不同层次的反向传播求导?
4.卷积层输入输出shape的计算
5.目标检测典型方法(faster-rcnn/SSD/YLLO...)
6.语义分割典型方法(Unet/DeeplabV3/Mask-RCNN)
7.IOU/NMS
8.Opencv
训练神经网络面试题
梯度检查?
如何快速判断一个神经网络work?
权重初始化方式
调参方式?
过拟合的判断以及缓解
学习率和batch size等怎么调整
深度学习的数据特征工程处理?
AI业务相关项目问题
1.业务背景与问题抽象
2.评估指标选定
3.数据来源与准备
4.模型与算法选型
5.建模工具的使用
6.训练与调优的过程
7.部署上线方式
8.遇到的困难与解决方法
AI通用型深度学习面试题
神经网络反向传播与计算图推导?
不同的激活函数与优缺点
梯度消失与梯度爆炸
batch normalization以及作用?
神经网络正则化的方式?
Dropout作用及实现?
SGD/Momentum/RMSprop/Adam等优化算法

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