需求筛选与排序的具体可执行方法

原创 admin  2017-01-28 23:47  阅读 2,269 views 次

需求分析的方法和步骤我们可以分为需求筛选,需求透视,需求排序。

为什么要做需求的筛选和排序呢?

对不做的需求进行提炼和排序,显然是在做无用功。

对未经提炼的需求进行价值评估和优先级排序,很有可能造成很大的误差。

所以以上需求分析步骤就有其很高的价值和意义。

一.需求的筛选

总的来说有:真实性  一致性  价值性  可行性 四个筛选标准。下面明月PM带你一一深入理解之。

1.真实性

不要相信用户嘴上说的,要理解用户背后的需求。

产品所能满足的需求和用户的真正需求之间,总是存在着一道不可跨越的鸿沟。我们所做的需求筛选的真实性分析核心就是在缩小这一道鸿沟。

需求分析方法之真实性

比如,用户想要一匹马,真是需求是想要移动的更快。

用户说星巴克咖啡不好喝,真实需求是嫌星巴克咖啡太贵。

孩子说想吃肯德基,真实需求是饿了,只要能有好吃的都可以。

2.一致性

产品功能必须符合产品价值定位。

出入个人习惯或者特殊场景,很多时候用户提出的需求是存在片面性的。因此,在需求分析的过程中应该经常使用用户场景分析法,全面了解该需求。

通过考察需求与战略定位,产品定位,目标用户的一致性,过滤掉与产品方向不一致的需求。

需求筛选方法之一致性

比如,每日优鲜O2O,卖水果的垂直电商

每日优鲜很好,能否卖点衣服,电器等其他的产品?

明显不符合定位。如果一个用户一个不同的需求,那么你的产品是满足不过来的。我们必须找到有代表性的需求,代表大部分人的需求。

3.价值性

需求筛选方法之价值性

比如,每日优鲜很火,能不能用VR技术,实现VR场景购买挑选水果,饮品蔬菜呢?

投入成本非常多,实现难度非常大。需求却不是刚性需求,只是锦上添花。如果有一天VR技术成本更成熟成本更低廉的时候则可行。综合比较,性价比太低,所以单目前现阶段不合理,期待未来的某一天。

4.可行性

需求筛选方法之可行性分析如下图所示:

需求筛选方法之可行性分析

主要分析其技术可行性和成本可行性。

比如,滴滴打车,已经覆盖了顺风车,快车,出租车,专车,大巴等业务,最近还涉足共享单车。很多人都YY滴滴是否推出一些更厉害的功能,比如滴滴打飞机,滴滴打轮船,而这些交通方式在当今技术条件下肯定是难以实现的。

飞机是无法精准降落的,也不能针对一个或者几个人服务的。

至此我们对需求进行了系列的筛选,得到了有价值的一致性的可行的真实的需求,然后我们对其进行排序。

二.需求的排序

1.相关性

考察需求与企业的战略定位,产品定位之间的相关性。一般情况下越靠近基础服务的需求越重要,因为越基础的服务越靠近产品所满足的本质需求。

2.逻辑性

考察需求之间的逻辑关系。有些需求之间是存在逻辑顺序关系的,必须先完成A之后才能去做B。

比如,微信钱包开发策略:

绑定银行卡,消费,充值,红包,打车,理财通,京东精选,生活缴费。

3.价值性

考察需求能创造的企业价值,用户价值的性质(哪方面)与数量(多少)

4.强度

考察需求的强弱。强需求通常具备三个特征:必要性(不可缺少),高频次(需求次数多),持续性(长时间保持足够的需求频次)。在考察需求强弱时,可以参考马斯洛需求层次理论。

5.广度

考察需求的覆盖面。也就是具备目标用户占比,或者说提出这种需求的目标用户数量。

6.频率

考察需求在单位时间内出现的次数。一般情况下需求的频率越高,其重要性越高。

7.类型

依据KANO模型对需求做出的分类,考察需求的类型。KANO模型认为用户需求可以分为三类:

KANO模型

基本型需求

用户认为产品必须提供功能来充分满足的需求。如果这些需求没有得到满足,用户基本上就不会使用我们的产品。如果这些需求得到满足,用户对产品的满意度也不会有多大的波动。比如微信的中的聊天功能(也就是我们常说的痛点,刚需加高频)

期望型需求

用户认为产品应该提供更优秀的功能来更好的满足的需求。期望型需求并不是产品必须有的需求,有的期望型需求只是用户期望有的,但是用户也不一定会明确的表达出来。如果这些需求没有得到满足,用户对产品的满意度会下降。一般用户进行产品反馈的,大都是期望型需求。比如微信中的聊天表情包。(也就是我们所说的痒点)

兴奋型需求

用户自己并没有意识到的隐形需求。这类需求的满足可以给用户带来极大的惊喜。当这类需求得到满足后,用户对产品的满意度和品牌忠诚度将会有显著的提高。因为用户没有意识到的缘故,所以这类需求即使没有被满足,也不会引起用户不满。比如微信聊天中的红包功能。(也就是我们说的兴奋点)

这三类需求的重要性判断原则是这样的:

基本型需求最重要,期望型需求和兴奋型需求在不好判断时通过需求重要性公式确定。

期望型需求和兴奋型需求的重要性公式

重要性=功能使用用户百分比(用户使用率)*功能使用次数百分比(功能使用率)+类别重要百分比。(通常情况下,我们可以将期望型需求百分比定为50/100,兴奋型需求百分比定为25/100)

当需求收集到后,紧接着就需要对收集来的需求进行分析,筛选,排序,这项工作时最考验产品能力的。互联网行业瞬息万变,只有利用好手中的资源合理安排需求,才能抓住市场机遇,有限满足用户需求,获取到市场流量。希望每个PM都能更加合理的管理好需求。

其实,以上的所谓的筛选和排序有将近三处都是重合和重复的,明月PM就可以总结出需求排序:以KANO模型为基准(和对应的类型百分比),然后考虑其需求的深度,频度,广度。然后大致就有了重要性的排序。大致为一个模型三个度。——明月PM

 

 

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